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Estadística y Probabilidad:
Profundización en los conceptos de
probabilidades compuestas,
condicionadas, totales y "a
posteriori".
Utilización de técnicas elementales
(conteo directo, diagramas en
árbol,...).
Introducción al concepto, uso y
alcance de la inferencia
estadística: problemas relacionados
con la elección de las muestras, las
condiciones de representatividad y
análisis de las conclusiones que
cabe extraer de ellas.
Estudio de algún test de contraste
de hipótesis basado en la
distribución normal y aplicación a
situaciones sencillas. |
Capacidad del alumno para tomar
decisiones ante situaciones que
exijan un estudio probabilístico de
varias alternativas no discernibles
a priori, enmarcadas en un contexto
de juego o de investigación y que no
requieran complicados cálculos
combinatorios.
Capacidad de aplicar los conceptos
relacionados con el muestreo para
obtener datos estadísticos de una
población y también extraer
conclusiones sobre aspectos
determinantes de la población de
partida.
Capacidad para mantener una actitud
crítica ante informaciones que,
revestidas de un formalismo
estadístico, intentan deformar la
realidad, ajustándola a intereses
determinados. Los informes a los que
se refiere, podrán incluir datos en
forma de tabla o gráfica, parámetros
obtenidos a partir de ellas, así
como posibles interpretaciones. |
Construir el espacio muestral
correspondiente a un suceso
aleatorio.
Realizar operaciones entre un suceso
y el suceso contrario.
Utilizar propiedades de la
probabilidad en la resolución de
ejercicios.
Asignar probabilidades a través de
las frecuencias. Aplicar el método
de Laplace.
Utilizar métodos de conteo y
diagramas.
Calcular probabilidades de sucesos
condicionados y de sucesos
compuestos.
Calcular probabilidades "a priori" y
"a posteriori".
Aplicar adecuadamente el teorema de
probabilidad total y la fórmula de
Bayes en la resolución de
ejercicios.
Asignación de probabilidades a
distintos tipos de sucesos a partir
de las distribuciones binomial y
normal, manejando sus tablas.
Manejar el concepto de muestra y
valorar su representatividad.
Conocer las técnicas elementales de
muestreo: aleatorio simple,
estratificado y por conglomerados.
Ejercicios referentes a
distribuciones muestrales para
medias y proporciones.
Para proporciones y medias, conocer
la relación entre la longitud del
intervalo, nivel de confianza y
tamaño muestral.
Conocer la estructura general de un
test de hipótesis como regla de
decisión.
Procesos de determinación de un test
de hipótesis, obteniendo: hipótesis
nula y alternativa, nivel de
significación, región crítica y, en
todo caso, la aplicación concreta
del test, aceptando o no la
hipótesis planteada.
Significado de los errores de tipo I
y II.
Destrezas en el manejo de test
bilaterales basados en la
distribución normal, mediante el uso
de tablas, para la media con
varianza conocida y para un nivel de
significación determinado |
